Description du poste
Nous recherchons pour un client un profil de Data Plateforme Lead. Celui-ci assure l'efficacité de la collecte, du traitement et du stockage des données. Il collabore avec les équipes métiers et CTO/DSI pour répondre aux besoins et mettre en place l'infrastructure. Il dirige les Data Engineers pour implémenter des pipelines optimaux et exposer les données nécessaires.
Responsabilités:
- Concevoir des frameworks et développer des pipelines pour la collecte, le traitement, et le stockage des données sur la Plateforme Data Cloud Azure.
- Animer et diriger une équipe de Data Engineers.
- Coordonner les projets et répartir les tâches au sein de l'équipe.
- Développer les compétences des membres de l'équipe et assurer leur mentorat.
- Établir des normes et des processus pour la collecte, le stockage, la transformation, et la sécurisation des données.
- Garantir la qualité et la fiabilité des données en mettant en place des mécanismes de contrôle et de surveillance.
- Collaborer avec les parties prenantes (métiers, Data Scientists, Data Analysts, développeurs…) pour comprendre leurs besoins, fournir des solutions de données efficaces et soutenir les initiatives liées aux données.
- Participer à la veille technologique pour rester informé des avancées dans le domaine du Big Data et de l'ingénierie des données.
Profil recherché
- Diplôme Bac+5 d'une École d'Ingénierie avec au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering ou dans un poste similaire, où vous avez développé des compétences techniques liées aux technologies suivantes :
- Maîtrise des technologies Data sur Azure.
- Maîtrise des langages de programmation Python et SQL.
- Expertise dans la conception et le développement de pipelines de données (ELT) et la manipulation des données.
- Connaissance approfondie des outils et des frameworks de Big Data tels que Hadoop, Spark, Kafka.
- Compétences en modélisation de données et en gestion de schémas.
- Maîtrise des principes d'optimisation des performances et des techniques de résolution de problèmes liés aux bases de données.
Avis sur l'entreprise
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Date limite de candidature : 11/07/2025
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