Description du poste
Dans le cadre du développement de sa DirectionTransformation Digitale, le Groupe Marjane renforce ses équipes etrecrute un(e) Data Scientist pour son siège basé à Casablanca.
Missions
En tant que Data Scientist, vous serez chargé(e) de :
- Analyser les données internes pour identifier les informations pertinentes selon les besoins des projets,
- Définir les approches statistiques adaptées à chaque problématique métier,
- Développer, entraîner, tester et implémenter des modèles de Machine Learning,
- Concevoir des algorithmes optimisant les recherches, le ciblage client et l’aide à la décision,
- Créer des visualisations claires et percutantes pour faciliter la compréhension des résultats,
- Collaborer avec les équipes projets pour intégrer les modèles dans les systèmes de production,
- Documenter les démarches, les traitements effectués et les résultats obtenus pour garantir la transparence et la pérennité des solutions mises en place.
Profil recherché
- Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou équivalent,
- Expérience professionnelle de 5 ans maximum dans un poste similaire,
- Excellentes compétences relationnelles et capacité à travailler en collaboration avec des interlocuteurs variés,
- Solide maîtrise du Machine Learning : réglage d’hyperparamètres, interprétation des résultats, évaluation statistique des algorithmes.
Compétences techniques requises
- Maîtrise du langage Python pour le développement de modèles de ML,
- Connaissance de PySpark pour le traitement de données massives (Big Data),
- Expertise en algorithmes de Machine Learning : régression, classification, clustering, boosting, etc.,
- Connaissance en Deep Learning et en architectures de réseaux de neurones (atout appréciable),
- Maîtrise des principales librairies : scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, etc.,
- Utilisation d’outils de visualisation comme Power BI,
- Expérience avec GitHub pour la gestion de version, le travail collaboratif et le suivi projet,
- Familiarité avec l’environnement Microsoft Azure, en particulier les services d’analyse et de stockage de données.
Avis sur l'entreprise
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Date limite de candidature : 23/10/2025
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