Data Scientist (H/F)

Marjane
Casablanca, Maroc
full_time

Description du poste

Dans le cadre du développement de sa DirectionTransformation Digitale, le Groupe Marjane renforce ses équipes etrecrute un(e) Data Scientist pour son siège basé à Casablanca.

Missions

En tant que Data Scientist, vous serez chargé(e) de :

  • Analyser les données internes pour identifier les informations pertinentes selon les besoins des projets,
  • Définir les approches statistiques adaptées à chaque problématique métier,
  • Développer, entraîner, tester et implémenter des modèles de Machine Learning,
  • Concevoir des algorithmes optimisant les recherches, le ciblage client et l’aide à la décision,
  • Créer des visualisations claires et percutantes pour faciliter la compréhension des résultats,
  • Collaborer avec les équipes projets pour intégrer les modèles dans les systèmes de production,
  • Documenter les démarches, les traitements effectués et les résultats obtenus pour garantir la transparence et la pérennité des solutions mises en place.

Profil recherché

  • Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou équivalent,
  • Expérience professionnelle de 5 ans maximum dans un poste similaire,
  • Excellentes compétences relationnelles et capacité à travailler en collaboration avec des interlocuteurs variés,
  • Solide maîtrise du Machine Learning : réglage d’hyperparamètres, interprétation des résultats, évaluation statistique des algorithmes.

Compétences techniques requises

  • Maîtrise du langage Python pour le développement de modèles de ML,
  • Connaissance de PySpark pour le traitement de données massives (Big Data),
  • Expertise en algorithmes de Machine Learning : régression, classification, clustering, boosting, etc.,
  • Connaissance en Deep Learning et en architectures de réseaux de neurones (atout appréciable),
  • Maîtrise des principales librairies : scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, etc.,
  • Utilisation d’outils de visualisation comme Power BI,
  • Expérience avec GitHub pour la gestion de version, le travail collaboratif et le suivi projet,
  • Familiarité avec l’environnement Microsoft Azure, en particulier les services d’analyse et de stockage de données.

Avis sur l'entreprise

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