Data Scientist / Data Analyst

Description du poste

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, Safari Import Export, acteur de référence du retail premium au Maroc, recrute un Data Scientist / Data Analyst pour piloter la valorisation des données issues de ses activités commerciales, logistiques et e-commerce.

Missions principales

En tant que Data Scientist / Data Analyst, vous serez encharge de valoriser la donnée au service des différentes directions métier, àtravers des analyses approfondies, des dashboards interactifs et des modèlesprédictifs.
Vos responsabilités incluent :

• Collecter, structurer et fiabiliser les données issues de sources multiples (ERP, CRM, e-commerce, retail…)
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord dynamiques via Power BI (ou tout autre outil de BI) pour le pilotage des indicateurs clés
• Réaliser des analyses statistiques avancées afin d’identifier des leviers d’amélioration (ventes, stock, comportement client, opérations…)
• Développer des modèles de machine learning pour la prévision (ventes, churn, stocks…)
• Mettre en place des pipelines de données (ETL/ELT) robustes et industrialisés
• Accompagner les équipes métier dans l’interprétation et la prise de décision basée sur les données
• Participer à la construction du data lake et aux référentiels communs
• Contribuer activement à la gouvernance de la donnée : qualité, documentation, sécurité

 Compétences techniques requises

• Excellente maîtrise de Python (pandas, numpy, scikit-learn), SQL, et/ou R
• Solide expérience en modélisation statistique et machine learning
• Expertise en visualisation de données avec Power BI
• Très bonnes connaissances en statistiques, data mining et en automatisation (Airflow, Azure Data Factory…)
• Compréhension des architectures data modernes (data warehouse, data lake, API, cloud – Azure ou équivalent) 

Profil recherché

• Diplômé(e) d’un Bac+5 en data science, statistiques, informatique ou filière scientifique équivalente
• Minimum 5 ans d’expérience dans un poste similaire, idéalement en retail, e-commerce ou logistique
• Excellente capacité à vulgariser les analyses pour des interlocuteurs non techniques
• Rigueur, autonomie, esprit analytique et orientation résultats
• Fort esprit d’initiative et appétence pour les enjeux métiers
• Bon relationnel et capacité à collaborer en équipe

Avantages

• Implication dans des projets stratégiques à fort impact
• Environnement technologique moderne et stimulant
• Autonomie et responsabilités valorisées
• Accès à des programmes de formation continue
• Opportunité d’évoluer au sein d’une équipe data en pleine structuration